Los análisis de sangre ayudan a diagnosticar la esquizofrenia

Los análisis de sangre ayudan a diagnosticar la esquizofrenia

Los investigadores han desarrollado un análisis de sangre que puede ayudar a los médicos a diagnosticar la esquizofrenia y otras enfermedades más rápidamente.

Los investigadores de los campus de la Universidad de Maryland Park (UMD) y Baltimore (UMB) creen que esta nueva tecnología ayudará a los médicos y mejorará los resultados de los pacientes.

«Esperamos que nuestra nueva tecnología pueda detectar e intervenir en la esquizofrenia más rápidamente y, en última instancia, conducir a mejores resultados», dijo uno de los autores, Gregory Payne.

La investigación titulada «Detección redox de información química de estrés oxidativo» se publicó recientemente en la revista Analytical Chemistry.

La esquizofrenia es un trastorno mental crónico y severo que afecta aproximadamente al 1% de la población adulta en los Estados Unidos y afecta la forma en que una persona piensa, siente y se comporta.

La aparición de los síntomas suele comenzar entre los 16 y los 30 años de edad. Los síntomas pueden variar desde alucinaciones visuales y auditivas y trastornos del movimiento hasta dificultades para iniciar y mantener actividades.

Actualmente, el diagnóstico de esquizofrenia y enfermedades similares requiere una evaluación psicológica exhaustiva y exámenes médicos completos para descartar otras enfermedades.

El paciente puede ser evaluado durante seis meses o más antes de recibir un diagnóstico y comenzar el tratamiento, especialmente si solo muestra los primeros signos de la enfermedad.

Estudios recientes han demostrado que si el tiempo entre la aparición de los síntomas y el inicio del tratamiento es más corto, se puede mejorar el pronóstico del paciente.

Por esta razón, los investigadores creen que una prueba química que puede detectar el estrés oxidativo en la sangre, una condición comúnmente asociada con la esquizofrenia y otras enfermedades mentales, puede ser útil para ayudar a diagnosticar la esquizofrenia más rápidamente y no tiene precio.

Los equipos de UMD y UMB dirigidos por el asistente de investigación Eunkyoung Kim utilizaron un método impulsado por el descubrimiento basado en la suposición de que los biomarcadores químicos relacionados con el estrés oxidativo se pueden encontrar en la sangre y se pueden realizar mediante instrumentos electroquímicos comunes de medición.

Sobre la base de la comprensión de cómo analizar los antioxidantes de los alimentos, la sal de iridio se utiliza para analizar muestras de suero para detectar señales ópticas y electroquímicas detectables que indican estrés oxidativo en el cuerpo.

Pruebas preliminares prometedoras han demostrado que se pueden detectar varios agentes reductores biológicos, incluido el glutatión, el antioxidante más importante del cuerpo.

El equipo trabajó con Deanna Kelly, profesora de psiquiatría en el Centro de Investigación de Psiquiatría de Maryland en la Facultad de Medicina de la Universidad de Maryland, y su equipo para realizar una evaluación clínica preliminar.

Los investigadores utilizaron muestras de suero de 10 participantes del estudio clínico diagnosticados con esquizofrenia y un grupo de control sano. Usando el nuevo método de prueba, el equipo de investigación pudo distinguir correctamente entre muestras diagnosticadas con esquizofrenia y muestras sin antecedentes de esquizofrenia.

«Muchos datos emergentes sugieren que la esquizofrenia y otras enfermedades mentales pueden deberse en parte a la inflamación y las anomalías del estrés oxidativo», dijo Kelly.

«Los métodos actuales para medir estos biomarcadores potenciales no están estandarizados y tienen muchas fallas. Nuestro equipo se complace en trabajar con nuestros colaboradores en la Universidad de Maryland para ayudar a desarrollar una tecnología que pueda medir estos resultados a escala global.

Ser capaz de tener marcadores subjetivos de respuesta clínica o ayudar con un diagnóstico más oportuno puede ser revolucionario. «

Fuente: Universidad de Maryland / EurekAlert

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